典型文献
空气质量数据的校准研究
文献摘要：
针对2019年全国大学生数学建模竞赛D题空气质量数据校准问题,在一些简化的假设下,本研究利用SPSS软件对经过预处理的"两尘四气"的国控点数据和自建点数据进行探索性数据分析,包括描述性数据分析、配对样本T检测,得出两组数据之间存在着一定的差异性;通过回归性分析,得出PM2.5与PM10互为最大影响因素,对CO的值影响最大的因素是O3和风速等结论;最后通过建立多元线性回归模型对自建点数据进行校准,选用国控点数据与自建点数据中的2/3数据,建立多元线性回归模型,选取后1/3数据作为样本来检验,计算出检验结果并分析得出与国控数据的Pearson值均大于0.5,证明该模型误差很小,具有一定可靠性,将自建点数据分别带到所建模型中,计算得出校准数据.
文献关键词：
SPSS软件;多元线性回归模型;校准数据
中图分类号：
作者姓名：
崔亚
作者机构：
西安职业技术学院 基础课教学部,陕西 西安 710077
文献出处：
引用格式：
[1]崔亚-.空气质量数据的校准研究)[J].科学技术创新,2022(30):5-8
A类：
空气质量数据校准
B类：
全国大学生数学建模竞赛,校准问题,设下,研究利用,四气,探索性数据分析,回归性分析,PM2,PM10,O3,多元线性回归模型,模型误差,带到,出校,校准数据
AB值：
0.249944
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
