典型文献
基于随机森林模型的中国中老年人群HDL-C环境影响因素研究
文献摘要:
高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)可以有效促进入体内胆固醇的代谢外排,其水平的高低与患心血管疾病的风险呈负相关关系,是心血管疾病的预防与保护因素.厘清我国中老年人群HDL-C水平的地理分异特征及环境影响因素,对我国心血管疾病防治工作的开展有重要意义.论文基于中国中老年人纵向追踪调查,利用全局空间自相关、冷热点分析等方法阐释中国中老年人群HDL-C水平的空间分异特征及变化趋势,同时对比引入随机森林回归模型及多元线性回归方法探讨HDL-C水平空间分布的环境影响因素及其指示作用.结果表明:中国中老年人群HDL-C水平表现为女性高于男性、农村高于城镇,具有明显的地域差异性,整体呈现出"北低南高,中间过渡"的分布格局,且北方出现了以内蒙古、河北、辽宁为代表的低值聚集区,南方出现了以广东、广西、云南为代表的高值聚集区;SO2、NO2、降水、气压、PM10和PM2.5是影响中老年人群HDL-C水平差异分布的主要环境因素,其中高浓度的空气污染物是造成HDL-C值较低的危险因素,充沛的降水和低压环境是防治HDL-C值较低的保护因素.因此,今后关于HDL-C血脂异常防控工作在全国各地应注重其空间分布规律,重点加强对HDL-C低值区的监测,以达到因地制宜、精准防控的目的.
文献关键词:
中老年人群;高密度脂蛋白胆固醇;时空变化特征;气象条件;空气污染;空间相关分析;随机森林;影响因素
中图分类号:
作者姓名:
裴泽华;葛淼;李浩;何进伟;王聪霞
作者机构:
陕西师范大学地理科学与旅游学院健康地理研究所,西安710119;延安大学医学院,延安716000;西安交通大学医学院第二附属医院心内科,西安710004
文献出处:
引用格式:
[1]裴泽华;葛淼;李浩;何进伟;王聪霞-.基于随机森林模型的中国中老年人群HDL-C环境影响因素研究)[J].地球信息科学学报,2022(07):1286-1300
A类:
B类:
随机森林模型,中老年人群,HDL,环境影响因素,高密度脂蛋白胆固醇,内胆,外排,预防与保护,保护因素,心血管疾病防治,防治工作,追踪调查,全局空间自相关,冷热点分析,空间分异特征,同时对比,随机森林回归模型,平空,指示作用,水平表现,于城镇,地域差异性,分布格局,宁为,低值,聚集区,SO2,NO2,PM10,PM2,空气污染物,充沛,低压环境,血脂异常,防控工作,空间分布规律,精准防控,时空变化特征,气象条件,空间相关分析
AB值:
0.272644
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