黄河流域生态保护与高质量发展是我国新时代的重大战略任务.探究黄河流域PM2.5浓度的时空变化趋势,并分析其社会经济影响因素,对该地区的大气污染防治和实现高质量发展具有重要意义.本文采用时间序列趋势估计、空间自相关分析、地理探测器和地理加权回归方法,揭示了"十三五"时期年黄河流域不同尺度(全流域以及61个地级市)PM2.5浓度值和变化趋势的时空分异特征,定量探究了社会经济因素对PM2.5浓度的影响机制及其时空过程.结果表明:①在"十三五"时期,黄河流域的PM2.5污染情况整体好转,其浓度呈波动下降的趋势,平均每年下降约4.2 μg/m3,彰显了我国大气污染防治攻坚战取得的重要成效;②山东、河南、山西和陕西的PM2.5浓度值较高,但山东、河南改善速度较快,山西和陕西改善速度较慢;③以目前的改善速率推算,在黄河流域61个地级市中,54个市将能够完成"十四五"规划中PM2.5浓度下降10％的目标,而咸阳、西安、榆林、太原、临汾、运城、晋城7市将难以完成;④人口密度、工业企业数、土地利用强度是导致黄河流域PM2.5浓度升高的主要社会经济因素,其解释力均达到50％以上;⑤从2015-2019年,土地利用程度指数和人口密度的主要影响区域均转移至黄河流域中部地区,建议山西、陕西、内蒙古应作为下一阶段治理工作关注的重点区域;⑥促进与环境承载力相协调的城乡发展、控制工业规模并提高其环保水平,是进一步治理黄河流域大气污染的重要策略.

大气污染;污染防治;时间序列估计;空间自相关;地理探测器;地理加权回归;高质量发展;"十四五"规划

耿佳辰;沈石;程昌秀

北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验,北京100875;北京师范大学地理科学学部,北京100875

地球信息科学学报

[1]耿佳辰;沈石;程昌秀-."十三五"时期黄河流域PM2.5时空分布规律及多尺度社会经济影响机制分析)[J].地球信息科学学报,2022(06):1163-1175

时间序列估计

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