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基于随机森林模型的功能区特定地物识别研究
文献摘要：
针对现阶段基于POI数据的城市功能区划分受限于各类POI数量差别过大易出现空间耦合现象而导致部分地物无法识别的问题,本文提出一种基于人口热力数据的特定地物识别方法.以公园景点类地物为例,本文讨论人口热力数据对应公园景点类地物的时空关系特点,基于研究区域的规划图数据进行特征优选,通过随机森林模型的训练与学习来进行公园景点类地物的识别,经过精度检验后准确率达到86％,具有良好的可行性.
文献关键词：
人口热力数据;公园景点类地物;特征优选;随机森林模型
中图分类号：
作者姓名：
王井利;鄢士程;李昊;梁学鹏
作者机构：
沈阳建筑大学交通工程学院,辽宁沈阳 110000
文献出处：
引用格式：
[1]王井利;鄢士程;李昊;梁学鹏-.基于随机森林模型的功能区特定地物识别研究)[J].测绘与空间地理信息,2022(08):5-8
A类：
公园景点类地物
B类：
随机森林模型,地物识别,POI,城市功能区,功能区划分,受限于,别过,空间耦合,耦合现象,人口热力数据,时空关系,规划图,图数据,特征优选,精度检验
AB值：
0.260879
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