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面向对象的实景三维模型分层解译方法研究
文献摘要：
目前,针对实景三维模型这一新兴数据源解译问题,本文提出一种面向对象的实景三维模型分层解译算法.首先采用模型分层解译策略,将三维模型分为地形表面和立体地物两部分处理;其次采用影像分析方法对地形表面模型进行解译;最后进行立体地物解译,基于地物空间相邻关系完成独立地物单体化,提取独立地物的光谱、纹理、几何特征,采用随机森林算法完成分类.实验表明,本文算法将三维模型拆解为两个层次进行解译,简化解译流程,提升解译精度,获得比传统模型解译方法更高的精度,具有较高的理论和实践参考价值.
文献关键词：
实景三维模型;解译;单体化;面向对象方法;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
刘志刚;胡忠文;黄乐平;董轩妍;徐月;罗新
作者机构：
深圳大学自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室,广东深圳518060;深圳大学广东省城市空间信息工程重点实验室,广东深圳518060;深圳大学深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室,广东深圳518060;深圳大学建筑与城市规划学院,广东深圳518060
文献出处：
引用格式：
[1]刘志刚;胡忠文;黄乐平;董轩妍;徐月;罗新-.面向对象的实景三维模型分层解译方法研究)[J].地理信息世界,2022(01):28-34
A类：
B类：
实景三维模型,模型分层,数据源,地物,分处,影像分析,表面模型,物空间,相邻关系,立地,单体化,几何特征,随机森林算法,拆解,解译精度,传统模型,面向对象方法
AB值：
0.268565
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