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多源多目标低空探测数据融合算法研究
文献摘要：
在城市环境低空防御任务中,需要用多种传感器对入侵无人机的位置信息进行探测,针对传感器探测到的位置信息会有偏差的问题,本文提出了一种基于联合概率数据互联算法模型(JPDA)和卡尔曼滤波数据融合算法对多目标进行识别融合,并对多源数据进行融合.
文献关键词：
多数据源;联合概率数据互联;卡尔曼滤波;数据融合
中图分类号：
作者姓名：
温智磊;王俊淇;冀广宇;陈子扬
作者机构：
中国科学院 空天信息创新研究院微波成像技术国家级重点实验室,北京100190;中科星图股份有限公司,北京101399;中国人民公安大学 信息与网络安全学院,北京100038
文献出处：
引用格式：
[1]温智磊;王俊淇;冀广宇;陈子扬-.多源多目标低空探测数据融合算法研究)[J].测绘与空间地理信息,2022(07):62-65,69
A类：
联合概率数据互联
B类：
低空,数据融合,融合算法,算法研究,城市环境,空防,多种传感器,位置信息,算法模型,JPDA,卡尔曼滤波,波数,多源数据,多数据源
AB值：
0.315628
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