典型文献
基于进化PSO算法的稀疏捷变频雷达波形优化
文献摘要：
为了提高稀疏捷变频(sparse frequency agility,SFA)雷达信号在稀疏重构中的精度和稳定性,提出一种基于进化粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的SFA雷达信号的优化设计.首先,推导了SFA雷达的信号模型和稀疏重构时的字典矩阵.然后,以最小化SFA雷达信号对应字典矩阵的相关性为目标函数,稀疏载频情况下有效带宽和有效跳频间隔为约束条件,建立优化模型.最后,通过进化PSO算法求解得到最优载频序列.仿真结果表明,所提算法在满足稀疏性约束的条件下,能够有效提高字典矩阵的正交性,保证稀疏重构信号的精度和可靠性.
文献关键词：
波形优化;稀疏捷变频雷达;稀疏重构;进化粒子群优化算法
中图分类号：
作者姓名：
杜思予;全英汇;沙明辉;方文;邢孟道
作者机构：
西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071;北京无线电测量研究所,北京100854;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071
文献出处：
引用格式：
[1]杜思予;全英汇;沙明辉;方文;邢孟道-.基于进化PSO算法的稀疏捷变频雷达波形优化)[J].系统工程与电子技术,2022(03):834-840
A类：
稀疏捷变频雷达,进化粒子群优化算法
B类：
PSO,雷达波,波形优化,sparse,frequency,agility,SFA,雷达信号,稀疏重构,particle,swarm,optimization,信号模型,字典,载频,跳频,稀疏性约束,正交性,重构信号
AB值：
0.262933
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