典型文献
基于改进Unet模型的别墅自动提取
文献摘要：
为了实现别墅的自动提取,对Unet模型进行改进,在Unet基本结构的基础上,加入"中心扩张"部分,在模型测试阶段采用"膨胀"预测的方式,选取了安庆市、芜湖市、亳州市、郑州市、西安市的1 m分辨率影像,影像源为GF2、BJ2、GJ1、WV2,利用改进后的Unet模型进行别墅的自动提取,并与人工采集、DeepLab V3+、Resnet模型提取结果进行对比.理论分析和提取结果表明:1)三个模型的提取结果都表明,独栋别墅的提取效果优于联排别墅;2)采用改进的Unet模型提取的别墅边界范围线较准确,误提取和漏提取较少;3)改进的Unet模型别墅的提取效果整体上优于DeepLab V3+、Resnet模型;4)别墅提取用时上Resnet最短,改进的Unet模型最长.
文献关键词：
别墅;DeepLabv3+;Unet;独栋;联排
中图分类号：
作者姓名：
杨珍
作者机构：
中国人民武装警察部队工程大学信息工程学院,陕西西安710086
文献出处：
引用格式：
[1]杨珍-.基于改进Unet模型的别墅自动提取)[J].测绘与空间地理信息,2022(05):1-6
A类：
BJ2,GJ1,WV2
B类：
Unet,自动提取,基本结构,中心扩张,模型测试,测试阶段,安庆市,芜湖市,亳州市,郑州市,西安市,GF2,V3+,Resnet,独栋别墅,提取效果,联排,边界范围,型别,取用,DeepLabv3+
AB值：
0.329091
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