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基于轨迹数据的移动对象分类识别研究
文献摘要：
随着卫星定位技术和移动互联网的不断发展,全球范围内产生了大量不同类型的轨迹数据.通过对不同环境中收集到的轨迹数据进行挖掘,研究移动对象的行为特征,进而实现移动对象的分类识别,对于掌握居民出行规律、国家安全和国防军事具有重要意义.本文首先介绍GPS轨迹数据的内容及具体的应用场景,并在此基础上分析轨迹数据的主要特征;然后,详细阐述轨迹数据分类识别过程中特征提取和分类建模的研究现状,并总结现有的研究方法和发展趋势;最后,对基于轨迹数据的移动对象分类识别存在的问题与挑战进行了讨论.
文献关键词：
轨迹数据;移动对象;分类识别;特征提取;分类建模
中图分类号：
作者姓名：
王宇君;郭健;徐立;李宗明;李可欣
作者机构：
信息工程大学 地理空间信息学院,河南 郑州450000;31682部队,甘肃 兰州730000
文献出处：
引用格式：
[1]王宇君;郭健;徐立;李宗明;李可欣-.基于轨迹数据的移动对象分类识别研究)[J].测绘与空间地理信息,2022(04):18-26
A类：
B类：
轨迹数据,移动对象,分类识别,卫星定位技术,移动互联网,不同环境,行为特征,居民出行,国防军事,GPS,数据分类,识别过程,分类建模,别存,问题与挑战
AB值：
0.239778
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