典型文献
基于HDBSCAN的船舶轨迹聚类方法
文献摘要：
随着船舶自动识别系统(AIS)提供的海量信息,AIS系统在海上运输系统相关的研究和开发中发挥着重要作用.复杂的原始AIS数据中蕴藏着丰富的信息.从船舶轨迹进行数据挖掘的基础是轨迹聚类.因此,本文采用了 一种针对AIS轨迹的聚类方法,综合利用AIS数据中船舶的运动学信息.本文通过HDBSCAN从AIS数据中获得船舶轨迹.以渤海部分区域船舶轨迹数据为例.试验结果显示:该方法能够在纷繁复杂的船舶轨迹中发现具有相似性的轨迹群,且结果与实际情况相符,在航道规划、航行预测、船舶行为监测等方面具有一定的参考价值.
文献关键词：
HDBSCAN;AIS;船舶聚类
中图分类号：
作者姓名：
韩田宇
作者机构：
辽宁师范大学地理科学学院,辽宁大连116029
文献出处：
引用格式：
[1]韩田宇-.基于HDBSCAN的船舶轨迹聚类方法)[J].科学技术创新,2022(19):164-167
A类：
船舶聚类
B类：
HDBSCAN,船舶轨迹聚类,聚类方法,船舶自动识别系统,AIS,海上运输,运输系统,研究和开发,蕴藏,中船,运动学信息,渤海,海部,船舶轨迹数据,纷繁复杂,航道,航行,船舶行为,行为监测
AB值：
0.327442
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