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典型文献
ECMWF模式对2020年夏季江淮流域降水的预报偏差分析
文献摘要:
基于CMPAS多源融合降水和ERA5再分析产品,评估ECMWF全球高分辨率确定性预报产品对2020年梅雨期(6月10日—7月20日)极端强降水过程的预报性能.同时,基于面向对象的诊断评估方法(MODE),揭示ECMWF模式对强降水落区的质心经纬度、面积、长度、宽度、轴角等空间特征的预报性能.结果表明,ECMWF模式对于梅雨期的日降水量预报,在雨带的空间位置上,模式预报偏北、偏西的偏差较多;在落区形态上,模式预报的雨带面积偏大,轴角倾斜度更大.观测中江淮流域区域平均降水的日变化主峰值出现在清晨至上午,ECMWF预报能够再现降水日变化特征.针对模式对主雨带南北落区质心位置预报偏差的评估表明,模式预报主雨带位置偏北的频次呈现出双峰分布的日变化特征,峰值出现在夜间和午后.雨带位置预报偏南的频次为单峰分布,峰值在上午.低空急流的日变化特征明显,且峰值时刻超前降水峰值时刻3 h,而ECMWF预报急流峰值时刻则较观测早3 h.ECMWF预报降水落区位置偏差与预报低层南风分量的强弱偏差相关,当对流层低层南风分量偏强时,雨带位置预报易偏北;南风分量较弱时雨带位置预报易偏南.针对ECMWF预报位置偏北和偏差较小的两次典型强降水事件的对比分析,结果表明在小时尺度上急流与降水的日变化一致,ECMWF预报降水落区的偏北与前3 h内强度更强的急流有关.
文献关键词:
ECMWF模式预报;梅雨降水;MODE方法;模式偏差
作者姓名:
卜文惠;陈昊明;李普曦
作者机构:
中国气象科学研究院,北京100081
文献出处:
引用格式:
[1]卜文惠;陈昊明;李普曦-.ECMWF模式对2020年夏季江淮流域降水的预报偏差分析)[J].暴雨灾害,2022(03):315-323
A类:
B类:
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AB值:
0.365175
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