典型文献
基于综合概率模型与深度学习的智能电网功率-电压映射方法
文献摘要：
随着新能源及分布式发电渗透率的增加,其间歇性强、波动性大等特性对电网电压波动造成较大影响,如何更加快速地计算包含复杂分布式电源接入的电力系统稳态电压具有重要意义.通过对大量风机、光伏真实出力数据采样,在传统概率模型的基础上改进生成综合概率模型,并通过马尔科夫转移概率矩阵修正因时空特性产生的概率分布偏差.然后,以中国南方某地区相邻光伏、风电场实际出力数据为样本,基于配电网拓扑结构,在不同场景下计算其各节点稳态电压.最后,算例结果表明,改进方法模拟生成的电网模型具有较高真实性和适用性,计算所得的电压具有较高准确率.并且,相较传统电力系统潮流计算,极大减少计算时间,从而在控制效果上具有更好的跟随性,适用于复杂新能源电力系统稳态电压的计算.
文献关键词：
新能源;综合概率模型;马尔科夫链;蒙特卡洛模拟;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
李建宜;李鹏;徐晓春;施儒昱;曾平良;夏辉
作者机构：
华北电力大学电气与电子工程学院,河北省保定市071003;国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司,江苏省淮安市223400;国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,江苏省苏州市215000;杭州电子科技大学自动化学院,杭州市310018
文献出处：
引用格式：
[1]李建宜;李鹏;徐晓春;施儒昱;曾平良;夏辉-.基于综合概率模型与深度学习的智能电网功率-电压映射方法)[J].电力建设,2022(02):37-44
A类：
综合概率模型
B类：
智能电网,映射方法,分布式发电,电渗透,渗透率,其间,间歇性,波动性,电网电压波动,分布式电源,风机,出力,数据采样,转移概率矩阵,因时,时空特性,概率分布,中国南方,某地区,风电场,配电网拓扑,拓扑结构,同场,改进方法,电网模型,计算所,传统电力,潮流计算,少计,计算时间,随性,新能源电力系统,马尔科夫链,蒙特卡洛模拟
AB值：
0.356387
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