典型文献
基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别算法
文献摘要：
针对低压配电网数据完整性不足的场景,提出了一种基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别算法.首先,分析了基于电流拟合的相序识别原理与模型;其次,研究了基于奇异值门限(SVT)算法的矩阵补全算法及其对缺失数据的一次补全方法;然后,为了进一步提升矩阵补全精度,提出了基于SVT算法的二次补全算法,并在此基础上构建了基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别方法;最后,通过实际台区用电数据对所提算法进行算例分析.算例分析结果表明,所提算法适用于电流采集数据缺失的情况,能有效地降低电流矩阵补全的误差,从而提升低压配电网相序识别的准确率.
文献关键词：
低压配电网;拓扑识别;相序识别;奇异值门限;矩阵补全
中图分类号：
作者姓名：
洪文慧;李钦豪;张勇军;杨银
作者机构：
华南理工大学 电力学院,广东 广州 510641
文献出处：
引用格式：
[1]洪文慧;李钦豪;张勇军;杨银-.基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别算法)[J].电力自动化设备,2022(09):133-138
A类：
奇异值门限
B类：
矩阵补全,低压配电网,相序识别,识别算法,电网数据,数据完整性,SVT,补全算法,缺失数据,台区,用电数据,算例分析,电流采集,采集数据,数据缺失,电流矩,流矩阵,拓扑识别
AB值：
0.207639
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