典型文献
基于长短期记忆网络自编码器的台区线损预测方法
文献摘要：
随着低压配电网接线方式和用电规模的不断变化,台区线损的理论计算愈发困难.提出一种基于长短期记忆网络改进自编码器的台区线损预测方法,首先考虑峰谷段负荷的不同变化特征,提取6种不同的台区电气指标,并利用改进的层次聚类算法进行数据聚类处理;然后通过长短期记忆网络改进的自编码器对不同负荷时间段的台区数据进行学习训练,得到线损预测值;最后在50个台区数据基础上进行仿真求解,证明了所提预测方法的有效性.
文献关键词：
低压配电网;台区线损;聚类;长短期记忆网络;自编码器
中图分类号：
作者姓名：
史晨豪;戴尉阳;王菁怡;张怡
作者机构：
国网江苏省电力有限公司超高压分公司,江苏南京 211102;上海电力大学电气工程学院,上海200090
文献出处：
引用格式：
[1]史晨豪;戴尉阳;王菁怡;张怡-.基于长短期记忆网络自编码器的台区线损预测方法)[J].供用电,2022(01):52-57
A类：
B类：
长短期记忆网络,自编码器,台区线损,线损预测,低压配电网,接线方式,发困,先考,峰谷,层次聚类算法,数据聚类,不同负荷,学习训练,数据基础
AB值：
0.176611
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