典型文献
基于自适应分段云模型的单相用户相别辨识方法
文献摘要：
针对低压配电台区拓扑结构中相别关系错误的问题,利用台区配电变压器低压侧相电压序列和用户电压序列的相似性,提出了一种基于自适应分段云模型的单相用户相别辨识方法.首先,利用云模型的数字特征刻画电压序列的数据分布;然后,利用自适应分段云模型算法自适应地确定电压序列的分段总数以及每个分段的起始时刻和结束时刻;最后,计算电压序列分段云模型的相似度,确定用户与台区配电变压器的相别关系.该方法不受台区拓扑结构和负荷变化的影响,具有通用性;与现有相似性算法相比,该方法针对台区配电变压器三相电压很接近的情况相别辨识结果区分度更好、准确率更高.算例仿真和实例分析验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
低压配电网;低压拓扑识别;相别辨识;云模型;自适应分段;电压相似性分析;户变关系
中图分类号：
作者姓名：
刘苏;黄纯;李克明;侯帅帅
作者机构：
湖南大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市 410082
文献出处：
引用格式：
[1]刘苏;黄纯;李克明;侯帅帅-.基于自适应分段云模型的单相用户相别辨识方法)[J].电力系统自动化,2022(03):42-49
A类：
相别辨识,低压拓扑识别,电压相似性分析
B类：
自适应分段,云模型,单相用户,辨识方法,低压配电台区,台区拓扑,拓扑结构,别关,配电变压器,变压器低压侧,电压序列,数字特征,数据分布,模型算法,负荷变化,通用性,相似性算法,三相电压,区分度,分析验证,低压配电网,户变关系
AB值：
0.201227
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
