典型文献
基于三相表特征约束聚类的低压台区用户相序识别方法
文献摘要：
低压用户供电相序信息的准确获取对台区线损精益化管理、三相不平衡精准治理等工作的开展具有重要支撑作用.尽管三相表在数据采集时已标定相序,但由于接线不规范等问题导致其与真实相序不一致.同时,忽略三相表将劣化相序识别准确率.为此,提出基于三相表特征约束聚类的低压台区用户相序识别方法.首先,采用Z-Score与t分布的随机近邻嵌入(t-SNE)算法对用户电压时序特征进行标准化与降维处理.在此基础上,提出嵌有快速收敛机制且考虑三相表特征约束的K-Medoids半监督聚类算法(CFK-Medoids)对用户进行聚类分析.最后,选取中国广东省台区实际数据开展算例分析.结果表明,所提方法识别准确率高,能够有效辨识三相表不规范接线问题.
文献关键词：
低压台区;相序识别;智能配电网;半监督聚类
中图分类号：
作者姓名：
唐捷;蔡永智;李其霖;刘斯亮;张勇军;羿应棋;黄向敏
作者机构：
广东电网有限责任公司,广东省广州市 510060;广东电网有限责任公司计量中心,广东省广州市 510080;智慧能源工程技术研究中心,华南理工大学电力学院,广东省广州市 510641
文献出处：
引用格式：
[1]唐捷;蔡永智;李其霖;刘斯亮;张勇军;羿应棋;黄向敏-.基于三相表特征约束聚类的低压台区用户相序识别方法)[J].电力系统自动化,2022(08):60-67
A类：
B类：
特征约束,约束聚类,低压台区,相序识别,低压用户,台区线损,精益化管理,三相不平衡,精准治理,接线,实相,劣化,识别准确率,Score,随机近邻嵌入,SNE,时序特征,降维处理,快速收敛,Medoids,半监督聚类,聚类算法,CFK,实际数据,算例分析,方法识别,智能配电网
AB值：
0.320964
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