典型文献
基于EMD的井中雷达信号预处理
文献摘要：
针对井中雷达数据因环境复杂易受到"污染"而很难提取出有效数据的问题,基于经验模态分解方法(EMD)提出了二维模态经验分解方法(BEMD),该方法对井中雷达信号预处理的时频域分解算法进行分析,将其拓展至高维进行信号处理.仿真结果表明,二维模态经验分解能够有效剔除高频、低频的干扰,较一维的模态经验分解有较大的改进,验证了该方法具备应用于井中雷达数据处理的潜力.
文献关键词：
井中雷达;EMD算法;时域有限差分;信号预处理
中图分类号：
作者姓名：
邹宁;金杨超;郭成;陶杉;宋海
作者机构：
中国石油化工集团公司碳酸盐岩缝洞型油藏提高采收率重点实验室 乌鲁木齐 830011;中国石油化工股份有限公司西北油田分公司 乌鲁木齐 830011;电子科技大学资源与环境学院 成都 611731
文献出处：
引用格式：
[1]邹宁;金杨超;郭成;陶杉;宋海-.基于EMD的井中雷达信号预处理)[J].电子科技大学学报,2022(06):875-883
A类：
井中雷达
B类：
雷达信号,信号预处理,环境复杂,有效数据,基于经验,经验模态分解,分解方法,BEMD,时频域分解,高维,信号处理,雷达数据处理,时域有限差分
AB值：
0.25358
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