典型文献
深度学习雷达识别方法发展契机与挑战
文献摘要：
0引 言
与其他传感器相比,雷达具有特殊的优势,包括全天、全天候操作,探测距离长,根据使用的频率穿透能力强.此外,雷达通常可以由多个平台携带,从传统的海军和机载平台到最近的无人机和高空平台(HAP).这些特征的集合可用于军事场景,如目标检测、跟踪和识别,以及民用场景,如土地使用和分类、灾害评估、城市规划和非城市监测,使雷达成为两用应用.雷达信号处理(RSP)是雷达领域的关键特征之一,因为它的发展使雷达性能最大化,并使多种能力得以实现,包括在频谱拥挤和有争议的情况下以及复杂和动态变化的环境中运行的能力.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
彭关礼;朱松柏
作者机构：
西华师范大学,四川南充637002
文献出处：
引用格式：
[1]彭关礼;朱松柏-.深度学习雷达识别方法发展契机与挑战)[J].现代雷达,2022(04):95-96
A类：
B类：
雷达识别,发展契机,全天候,探测距离,海军,机载平台,高空平台,HAP,于军,目标检测,土地使用,灾害评估,城市规划,两用,雷达信号处理,RSP,关键特征,拥挤,环境中运行
AB值：
0.438737
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