典型文献
基于DeepLabV3与GAN的雷达时频混叠多信号智能检测与分离
文献摘要：
针对当前雷达信号智能检测研究中存在信号数量受限、样式单一、不便于后续处理等问题,本文提出了一种基于DeepLabV3与GAN的雷达时频混叠多信号智能检测与分离方法.首先对接收信号的时域数据通过时频变换得到二维的时频数据,利用DeepLabV3对多信号重叠的时频数据进行检测并且实现信号的分离,对于信号的重叠部分利用GAN对时域信号进行估计重构.实验结果表明,该方法在信噪比(SNR)为-3 dB时,检测平均交并比(mIoU)能够达到了 85％以上,在SNR为6 dB时,分离后的信号与原信号相关系数高于0.85.
文献关键词：
智能侦察;时频重叠;信号检测;信号分离;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
韩文草;孙闽红;王之腾;仇兆炀
作者机构：
杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018;陆军工程大学通信工程学院,江苏南京210001
文献出处：
引用格式：
[1]韩文草;孙闽红;王之腾;仇兆炀-.基于DeepLabV3与GAN的雷达时频混叠多信号智能检测与分离)[J].信号处理,2022(05):1065-1074
A类：
B类：
DeepLabV3,GAN,多信号,智能检测,雷达信号,号数,样式,分离方法,接收信号,数据通,时频变换,时频数据,时域信号,计重,SNR,dB,平均交并比,mIoU,智能侦察,时频重叠,信号检测,信号分离
AB值：
0.382755
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
