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典型文献
基于大数据分析的激光雷达弱信号检测研究
文献摘要:
激光雷达弱信号检测是当前的研究热点,当前激光雷达弱信号检测方法存在一些难题,如检测成功率低,检测效率低等,为了改善激光雷达弱信号检测效果,提出基于大数据分析的激光雷达弱信号检测方法.首先研究当前激光雷达弱信号检测进展,找到激光雷达弱信号检测结果不理想的因素,然后采集激光雷达弱信号,并对信号进行预处理,去除干扰信息,最后采用大数据分析技术挖掘激光雷达弱信号变化特点,建立了激光雷达弱信号检测模型,仿真测试结果表明:大数据分析提高了激光雷达弱信号检测成功率,不仅成功率高达95%以上,而且激光雷达弱信号检测效率高于90%,激光雷达弱信号检测整性能优于对比方法,具有十分广泛的应用前景.
文献关键词:
激光雷达技术;弱信号检测;信号预处理;大数据分析方法;检测成功率
作者姓名:
张丽娟;陈雪
作者机构:
河北工程技术学院软件学院,石家庄 050091;河北师范大学汇华学院,石家庄 050091
文献出处:
引用格式:
[1]张丽娟;陈雪-.基于大数据分析的激光雷达弱信号检测研究)[J].激光杂志,2022(12):36-39
A类:
B类:
弱信号检测,检测成功率,检测效率,检测效果,先研,大数据分析技术,变化特点,检测模型,仿真测试,成功率高,比方,激光雷达技术,信号预处理,大数据分析方法
AB值:
0.133741
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