典型文献
车联网环境下可重构智能反射面辅助无线信道估计算法
文献摘要：
针对上行链路车联网环境下可重构智能反射面(RIS)辅助多用户的信道估计问题,提出了一种基于位置信息辅助的压缩感知信道估计算法.首先,基于通信设备位置信息,搭建单RIS辅助单用户通信模型,根据波束出发角(AOD)与到达角(AOA)的逻辑关系推导了最优相移矩阵,然后根据获得的相移矩阵,基于压缩感知理论构建了感知矩阵并进行信道估计,最后扩展到多用户场景下迭代求解.基于车联网技术获得的位置信息求解最优RIS相移矩阵,减少了信道额外的训练开销,进一步降低了信道估计的复杂度.仿真结果表明,所提算法具有较高的信道估计性能.
文献关键词：
可重构智能反射面;车联网;信道估计;压缩感知算法;波束成形
中图分类号：
作者姓名：
曾嵘;杭潇
作者机构：
杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]曾嵘;杭潇-.车联网环境下可重构智能反射面辅助无线信道估计算法)[J].通信学报,2022(08):142-150
A类：
B类：
车联网环境,可重构智能反射面,无线信道,信道估计,估计算法,上行链路,RIS,多用户,位置信息,通信设备,单用户,通信模型,AOD,到达角,AOA,相移,压缩感知理论,理论构建,感知矩阵,用户场景,迭代求解,车联网技术,技术获得,训练开销,压缩感知算法,波束成形
AB值：
0.299104
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