典型文献
基于AO⁃CCP的双智能反射面辅助的鲁棒性波束设计
文献摘要：
5 G在带来更多通信场景的同时,使得硬件布置成本和功耗急剧上升.智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)作为一项新兴技术,因其在重塑无线通信环境、降低系统功耗及设备开销等方面的潜力而备受关注.为提高网络的鲁棒性和能效,在非完美的信道状态信息(CSI)前提下提出了双IRS辅助的点对点毫米波(mmWave)无线通信算法.建立了一个在用户服务质量(QoS)、IRS相移约束下的功耗最小化优化模型.采用交替优化(AO)方法对发射波束赋形矢量(TBFV)和反射波束赋形矢量(RBFV)解耦,引入松弛变量和凸凹过程(CCP)方法对非凸问题进行转换分解,最后使用CVX工具求解.仿真结果表明,与最大比传输(MRT)点对点通信的方案相比,所提优化模型使AP的功耗降低25％,同时降低了10％的中断概率,验证了在能量利用率、鲁棒性、覆盖范围等方面的实际优势.
文献关键词：
智能反射面;交替优化算法;凸凹过程方法;鲁棒性;毫米波通信
中图分类号：
作者姓名：
龙文尧
作者机构：
同济大学 电子与信息工程学院,上海200000
文献出处：
引用格式：
[1]龙文尧-.基于AO⁃CCP的双智能反射面辅助的鲁棒性波束设计)[J].无线电通信技术,2022(02):276-283
A类：
TBFV,RBFV,凸凹过程方法
B类：
AO,CCP,智能反射面,波束设计,多通,通信场景,Intelligent,Reflecting,Surface,IRS,无线通信环境,开销,非完美,信道状态信息,CSI,mmWave,用户服务,QoS,相移,发射波束,波束赋形,反射波,解耦,松弛变量,非凸,CVX,大比,MRT,点对点通信,AP,功耗降低,中断概率,能量利用率,覆盖范围,交替优化算法,毫米波通信
AB值：
0.371002
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