典型文献
认知NOMA系统中基于RIS的V2V物理层安全性能
文献摘要：
车联网通信信道环境复杂,动态变化大,使网络的安全性能无法得到准确评估.对此,利用第6代移动通信系统的可重构智能表面(RIS)技术,辅助认知非正交多址接入(NOMA)车联网通信架构,分析了物理层安全性能,推导了双瑞利衰落信道下的中断概率和截获概率解析表达式,并通过蒙特卡洛仿真实验进行了验证.实验结果表明,对源车辆发射功率、车辆间距离、智能反射面反射单元数量和目标速率等参数进行优化能够提升车-车(V2V)网络的物理层安全性能.
文献关键词：
车-车网络;智能反射面;认知非正交多址接入;物理层安全
中图分类号：
作者姓名：
李美玲;刘畅;杨晓霞;薛凯轩;路兆铭
作者机构：
太原科技大学 电子信息工程学院, 太原030024;北京邮电大学 信息与通信工程学院,北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]李美玲;刘畅;杨晓霞;薛凯轩;路兆铭-.认知NOMA系统中基于RIS的V2V物理层安全性能)[J].北京邮电大学学报,2022(06):127-132,139
A类：
认知非正交多址接入
B类：
NOMA,RIS,V2V,物理层安全性,安全性能,车联网,网通,通信信道,环境复杂,移动通信系统,可重构智能表面,通信架构,瑞利衰落信道,中断概率,截获概率,解析表达式,蒙特卡洛仿真,发射功率,车辆间距,智能反射面,单元数量
AB值：
0.266892
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