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一种面向最小能耗自适应汇聚路由判定算法
文献摘要：
在无线传感器网络数据传输过程中,由于大量数据在信道内积累,将会产生频繁数据冲突与碰撞,无故地消耗了过多的网络能量.为此,提出了一种面向最小能耗自适应汇聚路由判定算法.首先,该算法借助于汇聚增益计算了数据融合度介于最小值与最大值之间时,数据融合度与节点距离相关参数之间的比例关系;其次,讨论了 3种距离相关系数情况下,节点之间的关联关系,证明了多节点不进行数据融合时,下一跳节点数据融合度存在的条件;然后,通过数据压缩能量比函数关系,讨论了数据在链路上进行压缩与解压以及数据在源节点和Sink节点进行压缩与解压时,全网能量消耗的计算过程;最后,在上述分析基础上,利用能量转换模型计算了任意节点之间欧氏距离满足的必要条件,同时分析了这种算法的实现过程.仿真实验表明,这种算法与其他算法在网络能量开销和网络平均时延上进行对比,其数值分别减少了约10.29％和12.57％,达到了优化汇聚路由的目的,从而证验了这种算法的有效性和实效性.
文献关键词：
无线传感器网络;汇聚路由;最小能耗;网络能量;平均时延
中图分类号：
作者姓名：
孙泽宇;兰岚;曾操;廖桂生
作者机构：
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071;洛阳理工学院计算机与信息工程学院,河南洛阳471023;西安电子科技大学信息感知协同创新中心,陕西西安710071
文献出处：
引用格式：
[1]孙泽宇;兰岚;曾操;廖桂生-.一种面向最小能耗自适应汇聚路由判定算法)[J].西安电子科技大学学报（自然科学版）,2022(02):11-20
A类：
汇聚路由
B类：
最小能耗,判定算法,无线传感器网络,网络数据,数据传输,输过,信道,内积,数据冲突,无故,故地,网络能量,借助于,数据融合,融合度,最小值,比例关系,距离相关系数,关联关系,多节点,数据压缩,能量比,函数关系,链路,解压,Sink,全网,能量消耗,能量转换,转换模型,欧氏距离,实现过程,开销,平均时延,证验
AB值：
0.339162
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