典型文献
高效的基于数据与模型的信道估计算法
文献摘要：
针对正交频分复用(OFDM)系统,提出一种新型的数据与模型联合驱动下的信道估计算法.该算法结合一种可在线训练的低复杂度学习型估计方法与线性最小均方误差(LMMSE)估计,既赋予信道估计器通过在线训练提升了估计性能的能力,又借助模型解决了在线生成训练数据会造成额外导频开销的问题,提升了系统效率.仿真结果表明,所提算法在低信噪比下的性能和对实际非理想因素的适应性等方面优于传统信道估计算法.
文献关键词：
机器学习;数据与模型联合驱动;正交频分复用系统;信道估计
中图分类号：
作者姓名：
梅锴;赵海涛;刘潇然;刘军;熊俊;任保全;魏急波
作者机构：
国防科技大学电子科学学院,湖南长沙 410073;军事科学院系统工程研究院,北京 100076
文献出处：
引用格式：
[1]梅锴;赵海涛;刘潇然;刘军;熊俊;任保全;魏急波-.高效的基于数据与模型的信道估计算法)[J].通信学报,2022(01):59-70
A类：
数据与模型联合驱动
B类：
信道估计,估计算法,OFDM,在线训练,低复杂度,学习型,估计方法,线性最小均方误差,LMMSE,估计器,训练数据,导频,开销,系统效率,低信噪比,非理想因素,正交频分复用系统
AB值：
0.328004
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