典型文献
星地场景下基于CNN的OTFS系统信道估计方法
文献摘要：
正交时频空技术具有良好的多普勒频侈和时延适应性,在高多普勒通信场景下得到充分应用.针对OTFS系统的信道估计方法存在复杂度高、误码性能较差等不足的问题,基于卷积神经网络的方法,提出星地场景下基于CNN的OTFS系统信道估计方法.仿真结果表明,星地场景下,基于深度学习的方法在算法复杂度以及误码率方面比传统方法更优,从而证明深度学习在OTFS系统进行信道估计方面是可行的.
文献关键词：
星地通信;正交时频空;深度学习;信道估计
中图分类号：
作者姓名：
郭晟;余乐;朱立东
作者机构：
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室,四川成都611731
文献出处：
引用格式：
[1]郭晟;余乐;朱立东-.星地场景下基于CNN的OTFS系统信道估计方法)[J].天地一体化信息网络,2022(03):37-45
A类：
B类：
OTFS,信道估计,估计方法,正交时频空,时延,高多普勒,通信场景,下得,误码性能,算法复杂度,误码率,星地通信
AB值：
0.304299
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