典型文献
基于多重语言模型融合的铁路购票语音识别方法
文献摘要：
为了解决老年人网上购票困难的问题,通过智能语音识别技术的运用,实现铁路12306手机客户端语音购票功能,降低老年人网上购票的操作门槛.目前语音识别算法的准确率已经达到较高水平,但是通用的语音识别方法存在铁路专有名词识别困难的问题.针对此,提出融合铁路专有知识的语音识别方法,使用多重语言模型共同修正声学模型的解码结果;增加前缀束搜索的解码方法,提高解码过程中的召回率;设计的热词赋权模块,配置包含铁路专有名词的热词库,提高专有名词的检出率.在自建数据集上进行对比实验,结果表明,提出的基于多重语言模型融合的铁路购票语音识别方法能准确识别铁路专有名词,达到90％以上的识别准确率.
文献关键词：
语音购票;语音识别;多重语言模型;铁路专有名词;热词
中图分类号：
作者姓名：
王心雨;单杏花;景辉
作者机构：
中国铁道科学研究院研究生部,北京 100081;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]王心雨;单杏花;景辉-.基于多重语言模型融合的铁路购票语音识别方法)[J].铁道运输与经济,2022(03):23-30
A类：
多重语言模型,语音购票,铁路专有名词,加前缀,热词赋权
B类：
模型融合,智能语音识别技术,手机客户端,语音识别算法,正声,声学模型,解码,召回率,含铁,词库,高专,自建数据集,准确识别,识别准确率
AB值：
0.130672
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