典型文献
基于铁路调度指挥作业指令的关键词识别技术应用研究
文献摘要：
针对规范铁路调度人员的口头指令这一问题,计划使用关键词识别技术来对调度人员的作业指令进行识别记录,对不规范用语进行约束调整.采用基于关键词–废料模型的关键词识别技术,使用非词格依赖的最大互信息准则端到端训练方法,进行关键词识别模型训练,实现对铁路调度人员口头指令的自动识别.针对出现频率最高的2个关键词进行实验分析,研究该方法在工业场景下应用的可行性.实验结果表明,通过调节参数控制误识率,可达到一定的关键词识别率,具备应用可行性.
文献关键词：
铁路调度作业指令;语音识别;关键词识别;唤醒词检测;非词格依赖最大化互信息准则
中图分类号：
作者姓名：
杨博;何振华;冯立恒;郭星;毛疆华
作者机构：
中国铁路北京局集团有限公司 调度所,北京 100036;郑州信大先进技术研究院,郑州 450000;河南信大煜坤智能科技有限公司,郑州 450000
文献出处：
引用格式：
[1]杨博;何振华;冯立恒;郭星;毛疆华-.基于铁路调度指挥作业指令的关键词识别技术应用研究)[J].铁路计算机应用,2022(08):34-39
A类：
铁路调度作业指令,唤醒词,唤醒词检测,非词格依赖最大化互信息准则,依赖最大化
B类：
调度指挥,关键词识别,技术应用研究,调度人员,口头,别记,规范用语,行约,废料,最大互信息,端到端训练,训练方法,识别模型,模型训练,自动识别,工业场景,参数控制,误识,识别率,应用可行性,语音识别
AB值：
0.263792
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