典型文献
环境激励下风机结构模态识别算法的对比
文献摘要：
为了准确掌握风机结构在实际运行中的动态特性,对风机结构的振动响应和运行数据进行现场监测,基于随机子空间算法(Stochastic Subspace Identification,SSI),使用3种不同的加权算法对监测数据进行模态分析,并将其与数值模型的模态分析结果进行比较.结果表明:SSI-UPC和SSI-PC算法精度较高,且采用SSI-UPC算法可以识别出较多的模态阶数,而SSI-CVA算法识别效果最差.此外,风机的数值模型在频域特征上与实际风机基本一致.该成果可以为同类型风机的设计、数值模拟提供参考和验证,同时为连续识别风机运行过程中的重要振动模态奠定基础.
文献关键词：
振动与波;风机;振动监测;模态识别;SSI算法;数值模拟
中图分类号：
作者姓名：
赵艳;郑卫锋;王新武;杜艳强;王振宇
作者机构：
洛阳理工学院 土木工程学院,河南 洛阳 471023;河南省装配式建筑结构工程技术研究中心,河南 洛阳 471023;河南省新型土木工程结构国际联合实验室,河南 洛阳 471023;浙江大学 建筑工程学院,杭州 310058
文献出处：
引用格式：
[1]赵艳;郑卫锋;王新武;杜艳强;王振宇-.环境激励下风机结构模态识别算法的对比)[J].噪声与振动控制,2022(04):64-68,92
A类：
B类：
环境激励,下风,风机,结构模态,模态识别,识别算法,实际运行,动态特性,振动响应,运行数据,现场监测,随机子空间,子空间算法,Stochastic,Subspace,Identification,SSI,加权算法,模态分析,数值模型,UPC,阶数,CVA,算法识别,频域特征,拟提,连续识别,机运,振动模态,振动与波,振动监测
AB值：
0.505732
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