典型文献
基于熵值赋权灰色马尔可夫法的沥青路面使用性能预测
文献摘要：
为了准确预测沥青路面使用性能的变化趋势,针对道路路面性能数据积累年限少、道路检测单元数据波动大的特点,通过熵值赋权对多个检测单元路段数据进行赋权提取,结合传统灰色模型(GM(1,1))进行预测,并考虑到路面在服役期内,由于荷载、材料和环境等不确定性因素导致的使用性能的变化,建立马尔可夫模型进行误差修正,得到了兼顾智能、概率的熵值赋权灰色马尔可夫复合模型.结合江西省某国道检测单元K1580～K1587段路面损坏状况指数(pavement condition index,PCI)、路面行驶质量指数(riding quality index,RQI)数据进行预测验证,通过计算预测结果与实测值的方差发现,相比于传统的灰色预测模型和标准路面性能指数(pavement performance index,PPI)模型,熵值赋权灰色马尔可夫预测值与实测值间的方差更小,预测结果更具有代表性,预测精度更高,可为路面养护人员制定养护决策提供高可靠性分析.
文献关键词：
道路工程;熵值赋权;灰色预测;马尔可夫误差修正;路用性能
中图分类号：
[1]
交通运输（U）
/
公路运输（U4）
/
道路工程（U41）
/
路基、路面工程（U416）
/
路面工程（U416.2）
/
路面：按使用材料分（U416.21）
/
沥青路面（U416.217）
作者姓名：
蒋玮;许庆正;单金焕;胡勇;肖晶晶;张博文;袁东东
作者机构：
长安大学公路学院,西安710064;江西省公路工程检测中心,南昌330100;长安大学建筑工程学院,西安710061
文献出处：
引用格式：
[1]蒋玮;许庆正;单金焕;胡勇;肖晶晶;张博文;袁东东-.基于熵值赋权灰色马尔可夫法的沥青路面使用性能预测)[J].中国科技论文,2022(06):595-601
A类：
K1580,K1587,马尔可夫误差修正
B类：
熵值赋权,沥青路面使用性能,路面使用性能预测,准确预测,道路路面,路面性能,数据积累,累年,道路检测,检测单元,元数据,个检,路段,灰色模型,GM,服役期,不确定性因素,立马,马尔可夫模型,复合模型,合江,某国,国道,路面损坏状况,pavement,condition,PCI,路面行驶质量,riding,quality,RQI,测验,实测值,灰色预测模型,性能指数,performance,PPI,灰色马尔可夫预测,路面养护,养护人员,养护决策,高可靠性,可靠性分析,道路工程,路用性能
AB值：
0.350995
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