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基于多轮升维策略与改进量子行为粒子群优化算法的热导率函数估计方法
文献摘要：
将改进的量子行为粒子群优化算法应用于材料热导率函数估计问题中,并提出了 一种多轮升维策略对算法的搜索过程进行优化,形成了 一种鲁棒性强且高效的反演方法.通过数值实验测试了该方法在测量误差以及系统误差下的表现,并对不同粒子群优化算法的性能进行了比较研究.结果表明,采用的反演方法能够在较大的搜索范围与反演维度下稳定收敛,对测量误差的敏感度较低;提出的多轮升维策略能够使各类粒子群优化算法在热导率函数估计问题中的搜索效率得到提升.
文献关键词：
热导率函数估计;反演方法;改进的量子行为粒子群优化算法;多轮升维策略;搜索效率提升
中图分类号：
作者姓名：
席振翔;于帆
作者机构：
北京科技大学能源与环境工程学院,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]席振翔;于帆-.基于多轮升维策略与改进量子行为粒子群优化算法的热导率函数估计方法)[J].计算力学学报,2022(05):670-676
A类：
多轮升维策略,热导率函数估计,改进的量子行为粒子群优化算法,搜索效率提升
B类：
估计方法,算法应用,反演方法,数值实验,实验测试,测量误差,系统误差,差下,搜索范围
AB值：
0.079732
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