典型文献
基于加点多目标粒子群算法的碳纤维防撞梁优化设计
文献摘要：
为了达到车辆轻量化的效果,基于某轻型乘用车钢制防撞梁,根据车辆低速碰撞标准对采用碳纤维材料的防撞梁进行结构优化设计.通过全因子试验确定防撞梁的截面参数,考虑到各铺层区域之间厚度不同导致的材料不连续问题,提出了基于铺层相容性的铺层原则,并以此确定防撞梁的厚度空间和对应的铺层顺序.在对防撞梁的铺层厚度进行优化设计时,采用基于kriging模型的加点多目标粒子群优化算法,在传统粒子群算法的基础上引入多目标加点策略,能够有效解决由于近似模型精度不够导致的重复试验设计,提高了优化效率.优化设计后的仿真和台车试验表明,碳纤维防撞梁低速碰撞性能满足要求.
文献关键词：
结构设计;碳纤维;防撞梁;粒子群算法;车辆轻量化
中图分类号：
作者姓名：
陈静;崔晓凡;郑晋军;徐森;胡金旭
作者机构：
吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,吉林长春130025
文献出处：
引用格式：
[1]陈静;崔晓凡;郑晋军;徐森;胡金旭-.基于加点多目标粒子群算法的碳纤维防撞梁优化设计)[J].湖南大学学报（自然科学版）,2022(08):21-28
A类：
B类：
加点,多目标粒子群算法,防撞梁,车辆轻量化,轻型,乘用车,钢制,低速碰撞,碳纤维材料,结构优化设计,全因子试验,截面参数,相容性,度空间,铺层顺序,铺层厚度,kriging,多目标粒子群优化算法,近似模型,模型精度,复试,优化效率,台车,碰撞性能,满足要求
AB值：
0.30295
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