典型文献
基于磁共振灌注加权成像和支持向量机鉴别脑泡型包虫病与脑转移瘤
文献摘要：
目的 探讨磁共振灌注加权成像(perfusion weighted imaging,PWI)及支持向量机(support vector machine,SVM)在脑泡型包虫病(cerebral alveolar echinococcosis,CAE)和脑转移瘤(brain metastase,BMT)鉴别诊断的效能.材料与方法 回顾性收集经病理或临床诊断为CAE与BMT的病例各15例,测量两组病灶实性区、灶周水肿和对侧相对正常实质灌注参数,包括相对脑血容量(relative cerebral blood volume,rCBV)、相对脑血流量(relative cerebral blood flow,rCBF)、平均通过时间(mean transit time,MTT)和达峰时间(time to peak,TTP),评估各参数诊断CAE与BMT的效能,并基于灌注参数,运用SVM等机器学习方法鉴别两种疾病.结果CAE病灶实性区rCBF,rCBV诊断曲线下面积(area under curve,AUC)为0.739,0.710,BMT病灶实性区rCBF,rCBV诊断AUC为0.960,0.913,CAE与BMT病灶实性区rCBF和rCBV的诊断效率高于MTT和TTP;CAE与BMT病灶实性区rCBF、rCBV、TTP值差异有统计学意义(P<0.01).CAE水肿区与BMT水肿区rCBF、rCBV值差异有统计学意义(P<0.01);基于病灶实性区灌注参数,运用SVM分类器可提高鉴别准确率.结论 PWI可为CAE与BMT的鉴别诊断提供客观依据.SVM分类方法可提高PWI鉴别两种病灶的准确率.
文献关键词：
脑泡型包虫病;脑转移瘤;磁共振成像;灌注加权成像;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
努尔比耶姆·阿布力克木;杨静;刘珺迪;高欣;王刚;赵晶晶;张亚菲;吉思慧;姜春晖;丁爽;王云玲;刘文亚;贾文霄;王俭
作者机构：
新疆医科大学第一附属医院影像中心磁共振室,乌鲁木齐 830000;浙江大学医学院附属第一医院北仑分院放射科,宁波 315800;上海大学计算机工程与科学学院,上海 200444
文献出处：
引用格式：
[1]努尔比耶姆·阿布力克木;杨静;刘珺迪;高欣;王刚;赵晶晶;张亚菲;吉思慧;姜春晖;丁爽;王云玲;刘文亚;贾文霄;王俭-.基于磁共振灌注加权成像和支持向量机鉴别脑泡型包虫病与脑转移瘤)[J].磁共振成像,2022(04):26-31
A类：
脑泡型,脑泡型包虫病,metastase,灶周水肿
B类：
磁共振灌注加权成像,脑转移瘤,perfusion,weighted,imaging,PWI,support,vector,machine,cerebral,alveolar,echinococcosis,CAE,brain,BMT,鉴别诊断,材料与方法,对侧,灌注参数,脑血容量,relative,blood,volume,rCBV,脑血流量,flow,rCBF,平均通过时间,mean,transit,MTT,达峰时间,peak,TTP,参数诊断,机器学习方法,area,under,curve,诊断效率,分类器,客观依据,分类方法,磁共振成像
AB值：
0.240881
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