典型文献
不同噪声下超像素FCM图像分割算法优化
文献摘要：
图像分割经典模糊C均值(FCM)算法需要较长的运行时间.为了提高图像的分割处理精度,利用超像素方法建立了FCM聚类快速分割图像算法.通过分水岭分割算法对其进行优化处理获得快速FCM(FFCM)算法,并进行了详细的试验分析.研究结果表明:相比较多尺度分水岭超像素(MGR-WT)、稳健边缘超像素(RE-SH)方法,FFCM表现出了更优的性能.设置噪声后,FFCM算法发生了分割效果下降的现象.对于高斯与椒盐噪声,采用FFCM算法表现出了优异的概率指数(PRI)、信息误差(VOI)和全局一致性误差(GCE)性能指标,具有更稳定的分割性能.该研究对提高图像分割效果具有很好的实际应用价值.
文献关键词：
超像素;图像分割;算法优化;噪声条件;分割效果;噪声
中图分类号：
作者姓名：
刘艳生;王雪军;张童飞;李鹤;祁敏
作者机构：
国网北京通州供电公司,北京 通州 101121
文献出处：
引用格式：
[1]刘艳生;王雪军;张童飞;李鹤;祁敏-.不同噪声下超像素FCM图像分割算法优化)[J].自动化仪表,2022(05):46-49
A类：
FFCM
B类：
超像素,图像分割算法,算法优化,运行时间,快速分割,图像算法,分水岭分割算法,优化处理,试验分析,MGR,WT,RE,SH,分割效果,椒盐噪声,PRI,VOI,全局一致性,GCE,更稳,噪声条件
AB值：
0.320185
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