典型文献
基于改进U-Net的输电线路绝缘子图像分割方法研究
文献摘要：
针对输电线路巡检航拍的绝缘子图像存在背景复杂、对比度不明显、图像质量不能保证等情况造成绝缘子分割精度不高的问题,提出一种基于注意力模型改进U-Net网络的分割方法.首先以VGG16替换主干特征提取网络,增强网络的适用性;同时在下采样过程中引入注意力模型,增强对绝缘子目标的辨识能力,抑制背景、噪声等干扰信息,实现更加精确的分割.实验结果表明:CBAM注意力模型与U-Net网络相结合的方式效果最好,平均重叠度可达96.57％.
文献关键词：
绝缘子;图像分割;U-Net网络;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
韩谷静;何敏;雷宇航;张敏;赵柳;秦亮
作者机构：
武汉纺织大学电子与电气工程学院,湖北武汉 430200;武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]韩谷静;何敏;雷宇航;张敏;赵柳;秦亮-.基于改进U-Net的输电线路绝缘子图像分割方法研究)[J].智慧电力,2022(03):93-99
A类：
B类：
Net,绝缘子图像,图像分割,分割方法,输电线路巡检,航拍,对比度,图像质量,注意力模型,模型改进,先以,VGG16,主干特征提取网络,下采样,子目标,CBAM,重叠度,注意力机制
AB值：
0.296763
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