典型文献
基于GFPN-YOLOv5的配网架空线路线夹护套检测方法
文献摘要：
配网架空线路未安装线夹护套是典型的施工缺陷.针对配网架空线路线夹护套存在多尺度变化与小目标检测困难的问题,在YOLOv5的基础框架上,提出了一种基于注意力机制与图特征金字塔网络(Graph Feature Pyramid Networks,GFPN)相结合的线夹护套目标检测方法.为了提高线夹护套图像中各部件边界信息的检测能力,通过超像素分层构建了GFPN结构,并设计了三种图神经网络(Graph Neural Network,GNN).采用通道注意力与空间注意力机制进行消息传播,设计了GNN与特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN)的特征映射规则.建立了螺栓型耐张线夹护套数据集,实验结果表明GFPN-YOLOv5模型对线夹护套的检测准确度提高了5.6％,同时在线夹护套样本多尺度变化和小目标场景下具有较好的泛化能力.
文献关键词：
线夹护套检测;YOLOv5;GFPN;多尺度变化;小目标检测
中图分类号：
作者姓名：
李运硕;段祥骏;李佳;冯德志;杨婷
作者机构：
中国电力科学研究院有限公司,北京 100192;南京工程学院电力工程学院,江苏 南京 211167
文献出处：
引用格式：
[1]李运硕;段祥骏;李佳;冯德志;杨婷-.基于GFPN-YOLOv5的配网架空线路线夹护套检测方法)[J].电工技术,2022(23):115-120
A类：
GFPN,线夹护套检测,图特征金字塔
B类：
YOLOv5,配网架空线路,施工缺陷,多尺度变化,小目标检测,基础框架,架上,特征金字塔网络,Graph,Feature,Pyramid,Networks,目标检测方法,高线,检测能力,超像素,图神经网络,Neural,GNN,通道注意力,空间注意力机制,特征映射,映射规则,螺栓,耐张线夹,套数,检测准确度,同时在线,泛化能力
AB值：
0.235991
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