典型文献
输电线路覆冰导线Mask R-CNN图像识别与分割
文献摘要：
架空线路覆冰是危害电力系统安全运行的重要因素之一,已推广应用的覆冰图像监测技术迫切需要强泛化能力的图像分析,以提高数据分析的准确率、效率和辅助决策应用.基于南方电网架空线路覆冰预警系统2014-2018年覆冰图像监测数据,提出图像数据清洗和人工标注规则,对图像进行人工质量评估、分类标注及分割标注,建立南方电网输电线路覆冰图像数据集,研究适用于复杂背景下的融合多尺度特征的改进Mask R-CNN导线识别与分割方法.模型训练和测试结果表明,所提方法的识别、分割准确率达92％以上.
文献关键词：
覆冰导线;在线监测;图像分割;边缘检测;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
郝艳捧;张伟勋;梁苇;王信媛;何锦强;廖永力;赵林杰;阳林
作者机构：
华南理工大学电力学院,广东广州510641;南方电网科学研究院有限责任公司,广东广州510663
文献出处：
引用格式：
[1]郝艳捧;张伟勋;梁苇;王信媛;何锦强;廖永力;赵林杰;阳林-.输电线路覆冰导线Mask R-CNN图像识别与分割)[J].广东电力,2022(02):1-10
A类：
B类：
输电线路覆冰,覆冰导线,Mask,图像识别,架空线路,电力系统安全,图像监测,泛化能力,图像分析,辅助决策,策应,南方电网,网架,覆冰预警,预警系统,出图,数据清洗,质量评估,电网输电线路,图像数据集,复杂背景,多尺度特征,分割方法,模型训练,在线监测,图像分割,边缘检测
AB值：
0.333842
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