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血管内光学相干层析成像技术在冠状动脉粥样硬化斑块检测方面的应用
文献摘要:
血管内光学相干层析成像(IVOCT)技术近年来在冠状动脉粥样硬化斑块检测方面发展非常迅速,可实现血管内病变组织高分辨率、无辐射、实时在体成像,在临床诊断方面发挥了重要的作用.本文简要介绍了IVOCT的成像原理、生物组织光学特征参数以及色散系数的计算方法,并对动脉粥样硬化斑块的机器学习算法进行了概述,为构建斑块的智能识别系统提供了研究思路.
文献关键词:
血管内光学相干层析成像;动脉粥样硬化斑块;斑块识别;光学特征参数;机器学习
作者姓名:
裘耀扬;桂家辉;黄林;虎学强;李勤
作者机构:
北京理工大学 生命学院,北京100081
文献出处:
引用格式:
[1]裘耀扬;桂家辉;黄林;虎学强;李勤-.血管内光学相干层析成像技术在冠状动脉粥样硬化斑块检测方面的应用)[J].基础医学与临床,2022(03):360-365
A类:
血管内光学相干层析成像,光学特征参数
B类:
光学相干层析成像技术,冠状动脉粥样硬化斑块,IVOCT,病变组织,无辐射,成像原理,生物组织,色散,机器学习算法,智能识别系统,斑块识别
AB值:
0.146338
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