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典型文献
基于蚁群算法的农产品配送路径优化设计
文献摘要:
农产品物流配送具有批量小、批次多、易变质等特点,受农产品产品本身属性的影响,同时受成本、客服水平、时间与空间条件约束,农产品配送问题是一复杂组合优化模型问题,文章利用蚁群算法来解决配送路线优化问题,通过对农产品配送存在的基本问题描述的基础上,首先设置基本假设,建立蚁群算法理论模型,利用真实算例进行模型验证,得到蚁群算法为解决农产品配送路径优化问题提供了有力的工具.
文献关键词:
蚁群算法;农产品配送;配送路径优化
作者姓名:
周荣虎
作者机构:
盐城工业职业技术学院,江苏盐城 224005
文献出处:
引用格式:
[1]周荣虎-.基于蚁群算法的农产品配送路径优化设计)[J].物流科技,2022(17):5-9
A类:
B类:
蚁群算法,农产品配送,配送路径优化,农产品物流配送,易变,变质,客服,时间与空间,空间条件,配送问题,组合优化模型,模型问题,配送路线,路线优化,优化问题,送存,基本问题,基本假设,法理论,模型验证
AB值:
0.347508
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