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基于遗传算法的Tiling覆盖策略天文卫星任务规划
文献摘要：
天文卫星机遇目标任务规划是一个复杂的多目标优化问题.针对Tiling覆盖策略的机遇目标任务规划要求及其约束条件进行抽象,建立任务规划问题模型,在规划模型基础上设计基于遗传算法的多目标优化任务规划算法TPA,并通过实例数据验证了不同参数条件下的求解.在解决Tiling覆盖策略的天文卫星机遇目标多目标任务规划问题时,所提方法能够在保证算法收敛性的同时兼顾优先级和规划路径,满足规划需求.
文献关键词：
任务规划;机遇目标;Tiling覆盖策略;多目标优化
中图分类号：
作者姓名：
徐子羚;刘玉荣;冯准
作者机构：
中国科学院国家空间科学中心 北京 100190;中国科学院大学 北京 100049
文献出处：
引用格式：
[1]徐子羚;刘玉荣;冯准-.基于遗传算法的Tiling覆盖策略天文卫星任务规划)[J].空间科学学报,2022(02):321-328
A类：
Tiling,机遇目标
B类：
覆盖策略,天文,任务规划,目标任务,多目标优化问题,规划问题,问题模型,规划模型,划算,TPA,数据验证,同参数,数条,收敛性,优先级,规划路径
AB值：
0.221075
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