典型文献
多目标土地利用优化模型与应用
文献摘要：
针对传统的土地利用优化配置存在对多目标支持不足和空间布局优化实现困难以及遥感影像监督分类结果存在错分漏分的问题,该文提出了一种结合兴趣点(POI)数据进行多目标土地利用优化的模型,即先利用POI数据对遥感影像监督分类的结果进行纠正,然后通过非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)实现多目标土地利用数量结构优化,最后利用未来土地利用模拟模型将变化斑块合理分布,从而实现土地利用空间布局优化.以江苏省徐州市为例进行实验,结果表明,该文所提方法对土地分类结果的精度有一定提高并能有效地进行多目标土地利用优化,能够为区域不同的发展目标提供决策支持,在新时期国土空间规划实践中有着较好的应用前景.
文献关键词：
POI数据;NSGA-Ⅱ算法;FLUS模型;多目标土地利用优化
中图分类号：
作者姓名：
韩珊;王潜心;曹芳洁;吴志远
作者机构：
中国矿业大学 环境与测绘学院,江苏 徐州 221116
文献出处：
引用格式：
[1]韩珊;王潜心;曹芳洁;吴志远-.多目标土地利用优化模型与应用)[J].测绘科学,2022(08):157-165
A类：
多目标土地利用优化,未来土地利用模拟模型
B类：
土地利用优化配置,空间布局优化,优化实现,遥感影像,监督分类,错分,合兴,兴趣点,POI,非支配排序遗传算法,NSGA,斑块,徐州市,土地分类,决策支持,国土空间规划,规划实践,FLUS
AB值：
0.242136
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