典型文献
基于稀疏贝叶斯学习的MIMO-OFDM电力线通信系统接收机设计
文献摘要：
丰富的脉冲噪声干扰对基于MIMO-OFDM技术的电力线通信系统接收机设计带来了巨大挑战.针对这个问题,提出了一种联合估计电力线信道和脉冲噪声的接收机设计方案.该方案主要利用电力信道多径模型参数在频域上的稀疏性和脉冲噪声在时域上的稀疏性特征,将待估计信道模型参数和脉冲噪声联合视作一个稀疏向量,同时利用MIMO系统的空间相关性,构建了一个基于多测量向量的压缩感知模型,并引入多测量向量稀疏贝叶斯学习理论,设计了一种联合估计MIMO信道模型参数和脉冲噪声的方法.仿真结果表明,与传统的MIMO信道估计与脉冲噪声抑制相互分离的接收机方案相比,新方法在估计性能和误比特率性能上有明显提升.
文献关键词：
MIMO;OFDM;脉冲噪声;电力线通信;稀疏贝叶斯学习
中图分类号：
作者姓名：
吕新荣;李有明;吴永清;唐小波
作者机构：
宁波大学科学技术学院,浙江 宁波 315300;宁波大学信息科学与工程学院,浙江 宁波 315211;中国科学院声学研究所,北京 100190;中国科学院大学,北京 100190;宁波奥克斯高科技有限公司,浙江 宁波 315034
文献出处：
引用格式：
[1]吕新荣;李有明;吴永清;唐小波-.基于稀疏贝叶斯学习的MIMO-OFDM电力线通信系统接收机设计)[J].电信科学,2022(02):25-34
A类：
B类：
稀疏贝叶斯学习,MIMO,OFDM,电力线通信,通信系统,接收机,脉冲噪声,噪声干扰,联合估计,多径,频域,稀疏性,信道模型,稀疏向量,空间相关性,压缩感知,感知模型,向量稀疏,学习理论,信道估计,噪声抑制,误比特率,率性
AB值：
0.242864
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