典型文献
基于数字编码超材料的大视场前视成像方法
文献摘要：
雷达前视成像中,成像性能主要依赖于阵列孔径与超分辨成像,针对传统雷达大视场前视成像算法复杂度高、系统造价昂贵等问题,提出了 一种基于数字编码超材料的单通道雷达前视成像方法,并提出利用阈值分割方法实现大视场成像区域的精细划分,结合超材料的数字编码来提升空间成像的局域自由度,最终实现了对大视场的快速精细化成像;在此基础上,开展了超材料孔径成像理论与算法性能的统计分析.经仿真验证,本文所提方法在一定程度上解决了传统大视角前视成像问题,形成了一套体系化算法,为数字编码超材料雷达探测与成像系统的设计奠定了基础.
文献关键词：
数字编码超材料;大视场前视成像;稀疏贝叶斯学习(SBL);局域空间自由度
中图分类号：
作者姓名：
高思哲;马晖;王国强;刘宏伟
作者机构：
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安710071
文献出处：
引用格式：
[1]高思哲;马晖;王国强;刘宏伟-.基于数字编码超材料的大视场前视成像方法)[J].电波科学学报,2022(04):595-602
A类：
数字编码超材料,大视场前视成像,超材料孔径,局域空间自由度
B类：
成像方法,成像性能,超分辨成像,成像算法,算法复杂度,昂贵,单通道,阈值分割,分割方法,大视场成像,精细划分,提升空间,算法性能,仿真验证,大视角,雷达探测,成像系统,稀疏贝叶斯学习,SBL
AB值：
0.180565
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