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基于FP-growth算法的输电线路短路故障关键暂态信息检测
文献摘要：
高精度提取输电线路故障点的关键暂态信息,对线路故障原因判断和线路优化方案的设定均存在重要意义.提出基于FP-growth算法的输电线路短路故障关键暂态信息检测方法,采用基于FP-growth算法的频繁项挖掘方法采集输电线路频繁出现短路故障的线路信息,实现输电线路短路故障关键暂态信息检测.该方法在采集输电线路频繁出现短路故障的线路信息时具有加速比高、效率较快的特点.
文献关键词：
FP-growth算法;输电线路;短路故障;关键暂态信息
中图分类号：
作者姓名：
王普专;邬桐;周磊;张春香;吴饰斐
作者机构：
国网福建省电力有限公司技能培训中心 福建 泉州 362000;东北大学 辽宁 沈阳 110819;国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 辽宁 沈阳 110015;北京科东电力控制系统有限责任公司 北京 100192
文献出处：
引用格式：
[1]王普专;邬桐;周磊;张春香;吴饰斐-.基于FP-growth算法的输电线路短路故障关键暂态信息检测)[J].计算机应用与软件,2022(08):99-104
A类：
关键暂态信息
B类：
FP,growth,线路短路,短路故障,信息检测,输电线路故障,故障点,故障原因,原因判断,线路优化,挖掘方法,集输,有加,加速比
AB值：
0.160877
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