典型文献
基于AE-Tiny YOLOV3的小目标检测模型
文献摘要：
小目标检测是现阶段目标检测领域的热点和难点问题.针对小目标检测漏检及对硬件性能要求较高的问题,对Tiny YOLOV3进行改进,提出一种适合在低性能平台上使用的小目标检测算法AE-Tiny YOLOV3.首先,使用EfficientNet-B0骨干网络替换原算法的特征提取网络;其次,在检测网络中增加一个检测分支,形成3尺度预测;最后,引入注意力机制对3个检测分支进行改进.实验结果表明,在VOC07+12数据集上,AE-Tiny YOLOV3算法满足实时检测的要求,并且鲁棒性较高,最高能将mAP值提高16.89％.将AE-Tiny YOLOV3算法应用在架空输电线路中绝缘子状态检测实例上,mAP达到了86.53％,相较于Tiny YOLOV3算法提升了15.27％,能满足对小目标绝缘子状态的实时检测.
文献关键词：
小目标检测;Tiny YOLOV3;注意力机制;多尺度检测;绝缘子状态检测
中图分类号：
作者姓名：
林莉;姜麟;张志坚
作者机构：
昆明理工大学理学院,云南昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]林莉;姜麟;张志坚-.基于AE-Tiny YOLOV3的小目标检测模型)[J].软件导刊,2022(03):55-61
A类：
VOC07+12,绝缘子状态检测
B类：
AE,Tiny,YOLOV3,小目标检测,目标检测模型,检测领域,测漏,漏检,性能要求,目标检测算法,EfficientNet,B0,骨干网络,特征提取网络,测网,个检,注意力机制,实时检测,mAP,算法应用,架空输电线路,多尺度检测
AB值：
0.224152
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