典型文献
基于影响力的跨社交网络谣言扩散模型与抑制方法
文献摘要：
传统在线社交网络谣言分析模型均考虑单一的社交网络,而当前谣言通常跨多个社交网络进行传播,传播速度极快,影响极大.针对这种情况,提出一种基于社交影响力的跨多个社交网络谣言传播模型,基于该模型给出贪婪谣言抑制方法.通过用户与其邻居的外部聚类系数决定社交网络的影响力节点,保留高影响力节点的谣言扩散连接,从而降低模型的复杂度,以贪婪算法为基础,预测传播能力强的种子节点,通过失活种子节点集对谣言进行快速抑制.实验结果表明,该模型能够较为准确地模拟谣言的传播趋势,同时算法能够快速抑制谣言的传播.
文献关键词：
在线社交网络;网络安全;公共安全;谣言传播;贪婪算法
中图分类号：
作者姓名：
郭宏刚;杨芳
作者机构：
河北师范大学计算机与网络空间安全学院 河北 石家庄050024;河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室 河北 石家庄050024;河北师范大学河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心 河北 石家庄050024;河北公安警察职业学院警务科研处 河北 石家庄050091
文献出处：
引用格式：
[1]郭宏刚;杨芳-.基于影响力的跨社交网络谣言扩散模型与抑制方法)[J].计算机应用与软件,2022(07):73-79,153
A类：
B类：
跨社交网络,社交网络谣言,扩散模型,抑制方法,在线社交网络,传播速度,极快,社交影响力,网络谣言传播,谣言传播模型,邻居,聚类系数,高影响,扩散连接,贪婪算法,传播能力,过失,失活,点集,快速抑制,传播趋势,公共安全
AB值：
0.314855
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