典型文献
基于人体姿态估计与聚类的特定运动帧获取方法
文献摘要：
运动视频中特定运动帧的获取是运动智能化教学实现的重要环节,为了得到视频中的特定运动帧以便进一步地对视频进行分析,并利用姿态估计和聚类的相关知识,提出了一种对运动视频提取特定运动帧的方法.首先选用HRNet姿态估计模型作为基础,该模型精度高但模型规模过大,为了实际运用的需求,对该模型进行轻量化处理并与DARK数据编码相结合,提出了Small-HRNet网络模型,在基本保持精度不变的情况下参数量减少了82.0％.然后利用Small-HRNet模型从视频中提取人体关节点,将每一视频帧中的人体骨架特征作为聚类的样本点,最终以标准运动帧的骨架特征为聚类中心,对整个视频进行聚类得到视频的特定运动帧,在武术运动数据集上进行实验.该方法对武术动作帧的提取准确率为87.5％,能够有效地提取武术动作帧.
文献关键词：
特定运动帧;姿态估计;数据编解码;运动特征;聚类
中图分类号：
作者姓名：
蔡敏敏;黄继风;林晓;周小平
作者机构：
上海师范大学信息与机电工程学院,上海 200234
文献出处：
引用格式：
[1]蔡敏敏;黄继风;林晓;周小平-.基于人体姿态估计与聚类的特定运动帧获取方法)[J].图学学报,2022(01):44-52
A类：
特定运动帧,DARK
B类：
人体姿态估计,获取方法,运动视频,智能化教学,教学实现,了得,对视,HRNet,模型精度,实际运用,轻量化处理,数据编码,Small,参数量,人体关节点,视频帧,人体骨架,骨架特征,样本点,聚类中心,武术运动,运动数据,数据编解码,运动特征
AB值：
0.343047
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