典型文献
基于双尺度分解与随机游走的多聚焦图像融合方法
文献摘要：
为了较好地平滑边缘区域,避免边缘衔接处产生伪影,提出了一种基于双尺度分解与随机游走的多聚焦图像融合方法.首先,将源图像利用高斯滤波分解为大尺度与小尺度聚焦图,对分解得到的大尺度和小尺度聚焦图采用不同的引导滤波对其边缘进行平滑;然后,将大尺度与小尺度聚焦图作为随机游走算法的标记节点通过融合算法得到初始决策图,并再次使用引导滤波对决策图进行优化;最后,根据决策图对源图像进行重构,得到最终融合图像.实验结果表明,所提方法较好地获取了源图像中的聚焦信息,更好地保留了聚焦区域的边缘纹理及细节信息,在主观评价和客观评价指标方面均取得了更优的效果.
文献关键词：
图像处理;多聚焦图像融合;高斯分解;随机游走;引导滤波
中图分类号：
作者姓名：
李小苗;杨艳春;党建武;王阳萍
作者机构：
兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]李小苗;杨艳春;党建武;王阳萍-.基于双尺度分解与随机游走的多聚焦图像融合方法)[J].激光与光电子学进展,2022(22):166-173
A类：
B类：
双尺度分解,多聚焦图像融合,融合方法,地平,边缘区域,伪影,高斯滤波,波分,大尺度,小尺度,引导滤波,随机游走算法,融合算法,决策图,对决,融合图像,细节信息,主观评价,客观评价指标,高斯分解
AB值：
0.265158
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