典型文献
基于在线评论的重要度绩效竞争对手分析的产品设计改进方法
文献摘要：
基于在线评论的产品设计改进研究,受到越来越多学者的关注.然而,现有研究仍有很多局限,如忽略竞争产品分析以及无法获取细粒度顾客需求等.为解决上述问题,提出一种基于在线评论的重要度绩效竞争对手分析方法(IPCA).首先,应用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型识别产品主题,基于文档—主题概率分布计算产品特征重要度;其次,通过依存句法分析提取情感标签,并将其量化为产品特征绩效值;然后,构建多个IPCA模型找到目标产品的待改进特征;最后,从原始负面评论中提取用例,获取顾客细粒度需求并发现产品问题,进而提出产品设计改进策略.以汽车之家口碑数据为例,验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
在线评论;重要度绩效竞争对手分析;产品设计改进;LDA主题模型;情感分析
中图分类号：
作者姓名：
王克勤;刘朝明
作者机构：
西北工业大学 管理学院,陕西 西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]王克勤;刘朝明-.基于在线评论的重要度绩效竞争对手分析的产品设计改进方法)[J].计算机集成制造系统,2022(05):1496-1506
A类：
重要度绩效竞争对手分析,对手分析
B类：
在线评论,产品设计改进,改进方法,改进研究,争产,产品分析,细粒度,顾客需求,IPCA,隐含狄利克雷分布,LDA,主题模型,模型识别,文档,概率分布,分布计算,产品特征,特征重要度,依存句法分析,目标产品,改进特征,负面评论,取用,用例,出产,改进策略,之家,家口,口碑,情感分析
AB值：
0.31317
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