典型文献
工业机器人预测式健康管理本体半自动化构建
文献摘要：
针对工业机器人预测式健康管理(PHM)案例信息缺乏深度利用、PHM本体人工构建、过程不智能、构建成本高、本体不完备等问题,提出一种工业机器人PHM本体半自动化构建方法.首先,对多源工业机器人PHM语料进行分词、去除停用词等预处理;其次,使用融合词频、文档频率、TF-IDF、C-value等算法进行本体概念综合抽取;接着,基于CSC语义词库和搜索引擎进行概念间上下属关系抽取,同时基于SAO结构进行交叉关系抽取;最后,使用Protégé工具对工业机器人PHM本体进行持久化与可视化.实验平台采用某国产机器人设备,测试数据为机器人PHM记录以及简书博客、维普期刊获取的相关文档共1690篇,与TF-IDF、C-value、LDA主题模型、BRT等算法进行实验对比,该方法在概念抽取阶段准确率提升10％,在概念关系抽取阶段提升3％,实际应用结果表明本方法有效可行.
文献关键词：
工业机器人;预测式健康管理;本体;概念抽取;关系抽取
中图分类号：
作者姓名：
柳少峰;肖红;黄子豪;姜文超;熊梦;贺忠堂
作者机构：
广东工业大学计算机学院,广州 510006;中国科学院云计算产业技术创新与育成中心,东莞523808
文献出处：
引用格式：
[1]柳少峰;肖红;黄子豪;姜文超;熊梦;贺忠堂-.工业机器人预测式健康管理本体半自动化构建)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(01):29-33
A类：
预测式健康管理,概念抽取
B类：
工业机器人,半自动化,自动化构建,PHM,深度利用,不智,构建成本,构建方法,语料,分词,停用,用词,词频,文档,TF,IDF,value,CSC,词库,搜索引擎,下属,关系抽取,SAO,Prot,持久化,实验平台,某国,国产机器人,人设,测试数据,简书,博客,LDA,主题模型,BRT,实验对比,准确率提升
AB值：
0.40597
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